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Assessing Radiology Research on Artificial Intelligence: A Brief Guide for Authors, Reviewers, and Readers-From the Radiology Editorial Board
Radiology, 2020-03, Vol.294 (3), p.487-489
Bluemke, David A
Moy, Linda
Bredella, Miriam A
Ertl-Wagner, Birgit B
Fowler, Kathryn J
Goh, Vicky J
Halpern, Elkan F
Hess, Christopher P
Schiebler, Mark L
Weiss, Clifford R
2020
Details
Autor(en) / Beteiligte
Bluemke, David A
Moy, Linda
Bredella, Miriam A
Ertl-Wagner, Birgit B
Fowler, Kathryn J
Goh, Vicky J
Halpern, Elkan F
Hess, Christopher P
Schiebler, Mark L
Weiss, Clifford R
Titel
Assessing Radiology Research on Artificial Intelligence: A Brief Guide for Authors, Reviewers, and Readers-From the Radiology Editorial Board
Ist Teil von
Radiology, 2020-03, Vol.294 (3), p.487-489
Ort / Verlag
United States
Erscheinungsjahr
2020
Link zum Volltext
Quelle
EZB Free E-Journals
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 0033-8419
eISSN: 1527-1315
DOI: 10.1148/radiol.2019192515
Titel-ID: cdi_proquest_miscellaneous_2331624573
Format
–
Schlagworte
Artificial Intelligence
,
Biomedical Research - standards
,
Databases, Factual
,
Humans
,
Image Interpretation, Computer-Assisted
,
Manuscripts, Medical as Topic
,
Radiography - standards
,
Radiology - organization & administration
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