Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...
Artificial intelligence in medicine, 2017-01, Vol.75, p.40-50
2017
Volltextzugriff (PDF)

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
The evaluation of trustworthiness to identify health insurance fraud in dentistry
Ist Teil von
  • Artificial intelligence in medicine, 2017-01, Vol.75, p.40-50
Ort / Verlag
Netherlands: Elsevier B.V
Erscheinungsjahr
2017
Quelle
MEDLINE
Beschreibungen/Notizen
  • Highlights • The Economist says 10% of health care expenditure ($272 billion) was wasted on fraudulent claims in 2012. • Previous studies aimed at other types of fraud are inadequate for solving cross-dentist health insurance fraud. • We devise a social-network-based risk evaluation to detect fraudulent claims in dentistry. • By experiment, using real-world or artificial data, our method can effectively identify undetected frauds in the past in dentistry claims data. • Integrating our method with previous research can provide higher accuracy.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 0933-3657
eISSN: 1873-2860
DOI: 10.1016/j.artmed.2016.12.002
Titel-ID: cdi_proquest_miscellaneous_1883183433

Weiterführende Literatur

Empfehlungen zum selben Thema automatisch vorgeschlagen von bX