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Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Pornography Classification: The Hidden Clues in Video Space-Time
Ist Teil von
  • Forensic science international, 2016-11, Vol.268, p.46-61
Ort / Verlag
Ireland: Elsevier B.V
Erscheinungsjahr
2016
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
  • Highlights • Temporal Robust Features (TRoF) are proposed for pornographic motion description. • The Pornography-2k dataset is introduced as a new benchmark for video porn detection. • The present BoVW- & TRoF-relied solution achieves more than 90% of detection accuracy. • Such solution surpasses commercial detectors and works on par with the literature. • Particularly, the present solution can be implemented to meet real-time requirements.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 0379-0738
eISSN: 1872-6283
DOI: 10.1016/j.forsciint.2016.09.010
Titel-ID: cdi_proquest_miscellaneous_1855385949

Weiterführende Literatur

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