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Commentary: a decomposition of the outlier detection problem into a set of supervised learning problems
Ist Teil von
Machine learning, 2016-11, Vol.105 (2), p.301-304
Ort / Verlag
New York: Springer US
Erscheinungsjahr
2016
Quelle
SpringerLink
Beschreibungen/Notizen
This article discusses the material in relation to
i
Forest (Liu et al. in ACM Trans Knowl Discov Data 6(1):3,
2012
) reported in a recent Machine Learning Journal paper by Paulheim and Meusel (Mach Learn 100(2–3):509–531,
2015
). It presents an empirical comparison result of
i
Forest using the default parameter settings suggested by its creator (Liu et al.
2012
) and
i
Forest using the settings employed by Paulheim and Meusel (
2015
). This comparison has an impact on the conclusion made by Paulheim and Meusel (
2015
).