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Cognitive Engineering of Automated Assembly Processes
Human factors and ergonomics in manufacturing & service industries, 2014-05, Vol.24 (3), p.348-368
Mayer, Marcel Ph
Odenthal, Barbara
Faber, Marco
Winkelholz, Carsten
Schlick, Christopher M.
2014
Volltextzugriff (PDF)
Details
Autor(en) / Beteiligte
Mayer, Marcel Ph
Odenthal, Barbara
Faber, Marco
Winkelholz, Carsten
Schlick, Christopher M.
Titel
Cognitive Engineering of Automated Assembly Processes
Ist Teil von
Human factors and ergonomics in manufacturing & service industries, 2014-05, Vol.24 (3), p.348-368
Ort / Verlag
Hoboken: Wiley Subscription Services, Inc., A Wiley Company
Erscheinungsjahr
2014
Quelle
Wiley Online Library Journals Frontfile Complete
Beschreibungen/Notizen
A cognitive control unit (CCU) for automated assembly systems aims to simulate human information processing at a rule‐based level of cognitive control. Focusing on the subtask of monitoring, a cognitive engineering approach for the design of the procedural knowledge base of the CCU is presented and a human‐centered simulation model of assembly processes on the basis of the cognitive architecture SOAR is introduced. The overall objective is to design and develop the system to conform to operators' expectations. To identify human assembly strategies to be included in the CCU, an empirical study with n = 16 participants was conducted and validated by an independent investigation with n = 25 persons. Furthermore, simulation models incorporating certain subsets of production rules were developed and evaluated regarding their goodness of prediction of human assembly behavior. The results show that the rule sets have a significant effect on the predictive power. The highest prediction accuracy was obtained with all identified assembly rules integrated. © 2012 Wiley Periodicals, Inc.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 1090-8471
eISSN: 1520-6564
DOI: 10.1002/hfm.20390
Titel-ID: cdi_proquest_miscellaneous_1524433748
Format
–
Schlagworte
Assembly
,
Behavior
,
Cognition & reasoning
,
Cognitive automation
,
Human factors research
,
Information processing
,
Joint cognitive systems
,
MTM
,
Simulation
,
Supervisory control
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