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BibTeX
Event-weighted proportional hazards modelling for recurrent gap time data
Statistics in medicine, 2013-01, Vol.32 (1), p.124-130
Darlington, G. A.
Dixon, S. N.
2013
Volltextzugriff (PDF)
Details
Autor(en) / Beteiligte
Darlington, G. A.
Dixon, S. N.
Titel
Event-weighted proportional hazards modelling for recurrent gap time data
Ist Teil von
Statistics in medicine, 2013-01, Vol.32 (1), p.124-130
Ort / Verlag
Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd
Erscheinungsjahr
2013
Quelle
Wiley Online Library All Journals
Beschreibungen/Notizen
The analysis of gap times in recurrent events requires an adjustment to standard marginal models. One can perform this adjustment with a modified within‐cluster resampling technique; however, this method is computationally intensive. In this paper, we describe a simple adjustment to the standard Cox proportional hazards model analysis that mimics the intent of within‐cluster resampling and results in similar parameter estimates. This method essentially weights the partial likelihood contributions by the inverse of the number of gap times observed within the individual while assuming a working independence correlation matrix. We provide an example involving recurrent mammary tumours in female rats to illustrate the methods considered in this paper. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 0277-6715
eISSN: 1097-0258
DOI: 10.1002/sim.5522
Titel-ID: cdi_proquest_miscellaneous_1238104033
Format
–
Schlagworte
Animals
,
Cluster Analysis
,
Computer Simulation
,
Correlation analysis
,
exponential model
,
Female
,
gap times
,
independence working correlation
,
Likelihood Functions
,
Mammary Neoplasms, Animal - pathology
,
Matrix
,
modified within-cluster resampling
,
Neoplasm Recurrence, Local - prevention & control
,
Parameter estimation
,
Proportional Hazards Models
,
Rats
,
Rodents
,
Time Factors
,
Tumors
,
weighted Cox proportional hazards model
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