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An a Posteriori Parameter Choice for Tikhonov Regularization in Hilbert Scales Leading to Optimal Convergence Rates
Ist Teil von
SIAM journal on numerical analysis, 1988-12, Vol.25 (6), p.1313-1326
Ort / Verlag
Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics
Erscheinungsjahr
1988
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
An a posteriori parameter choice for Tikhonov regularization in Hilbert scales is proposed that leads to optimal convergence rates. The advantage of this method is that knowledge of the smoothness parameters of both the operator and the exact solution is not needed. The finite-dimensional realization of this method is also discussed. Numerical examples confirm the theoretical results.