Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...
Prediction from Partial Data, Renormalization, and Averaging
Ist Teil von
Journal of scientific computing, 2006-09, Vol.28 (2-3), p.245-261
Ort / Verlag
New York: Springer Nature B.V
Erscheinungsjahr
2006
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
We summarize and compare our recent methods for reducing the complexity of computational problems, in particular dimensional reduction methods based on the Mori–Zwanzig formalism of statistical physics, block Monte-Carlo methods, and an averaging method for deriving an effective equation for a nonlinear wave propagation problem. We show that their common thread is scale change and renormalization.