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Using Reservoir Computing to Predict a Macroscopic Signal
Ist Teil von
Bulletin of the Russian Academy of Sciences. Physics, 2023-10, Vol.87 (10), p.1523-1527
Ort / Verlag
Moscow: Pleiades Publishing
Erscheinungsjahr
2023
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
The authors study the ability of reservoir computing to predict a complex macroscopic signal with chaotic dynamics. To improve the efficiency of prediction, the phase space of the signal is reconstructed by adding delays. Characteristics of predictions and the parametric space of reservoir are studied, depending on the number of delays.