Details

Autor(en) / Beteiligte

• Krause, Thomas
• Jetzkowitz, Jens

Titel

Sozial erwünschtes Bewusstsein für biologische Vielfalt? Ein neuer Zugang zu einem bekannten Problem mit normativ aufgeladenen Befragungsthemen

Ist Teil von

• Soziale Welt, 2023-01, Vol.74 (2), p.245

Ort / Verlag

Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft mbH und Co KG

Erscheinungsjahr

2023

Quelle

PAIS Index

Beschreibungen/Notizen

• „Biologische Vielfalt“ ist ein besonderer Begriff, der komplexe Vorstellungen vom „Reichtum des Lebens“ auf eine wissenschaftliche Formel bringt und zugleich diesen Reichtum als erstrebenswerten Zustand markiert. Seit Anfang der 1990er Jahre fungiert das Meta-Narrativ „bedrohte Biodiversität“ als sinnstiftendes Moment internationaler Umweltpolitik. Dass die Einstellungsmessungen, die das „Bundesamt für Naturschutz“ seit 2009 in zweijährigem Turnus zum gesellschaftlichen Bewusstsein über biologische Vielfalt durchführen lässt, durch soziale Erwünschtheit kontaminiert sind, ist bekannt. Da bisherige Analysen entweder explizit oder implizit davon ausgehen, dass die Form der Verzerrung gleichförmig verläuft, sind Aussagen bzgl. Zusammenhängen und Gruppenvergleichen gefährdet. Kausale Machine-Learning-Verfahren eröffnen für die zugrunde liegende statistische Problematik einen neuen analytischen Zugang. Mit ihnen kann aufgedeckt werden, wie kausale Effekte variieren und welche Größen mit dieser Variation so im Zusammenhang stehen, dass sie Effektdifferenzen erklären können. In unserem konkreten Fall zeigen wir anhand von Causal-Forest-Modellen, dass der Einfluss von Sozialer Erwünschtheit auf Einstellungsmuster und Verhaltensintentionen zur biologischen Vielfalt systematisch variiert, wobei diese Effektheterogenität maßgeblich in nichtlinearer Weise mit dem Alter der Interviewees assoziiert ist. Darüber hinausgehend stellen wir dieses Verfahren als methodische Innovation zur Qualitätssicherung bei normativ aufgeladenen Befragungsthemen vor.