Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...
Ergebnis 22 von 139

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Coğrafyada Yapay Zeka Uygulamalari: Yolo v3 ile Gerçek Zamanli Kayaç Tespit Uygulamasi Örneği
Ort / Verlag
ProQuest Dissertations & Theses
Erscheinungsjahr
2021
Link zum Volltext
Quelle
ProQuest Dissertations & Theses A&I
Beschreibungen/Notizen
  • Coğrafya tarih boyunca bir gelişim ve değişim içerisinde olmuştur. Öncelikle insanlar çevresinde gelişen coğrafi olguları tasvir etmiştir. Ardından coğrafi tasvir yerini coğrafi bilgi ve analize bırakmıştır. Teknolojinin hızlı gelişimi sayesinde coğrafi bilgi üretim ve analizi artık bilgisayar ortamına taşınmıştır. Nitekim coğrafi bilgi sistemleri ve ona veri sağlayan GPS, uzaktan algılama gibi teknolojiler, coğrafi araştırmalarda yaygın bir şekilde kullanılmaya başlanmıştır. Bu gelişim ve değişimin son halkası ise yapay zekâdır. Genel olarak insana özgü düşünme, analiz etme, sonuç çıkarma ve karar verme gibi yeteneklere sahip bir sistem olan yapay zekâ, günümüzde birçok bilim ve sektör tarafından kullanılmakta ve kullanımı giderek yaygınlaşmaktadır. Coğrafyada da yapay zekâ etkisini gün geçtikçe artırarak günümüzde çeşitli uygulamalar ile akademide yer bulmaktadır. Coğrafya ve yapay zekâ arasındaki ilk temastan bugüne kadar geçen kırk yıllık sürecin özellikle son on yılında, teknolojinin gelişmesiyle birlikte yapay zekânın hızında büyük iyileşmeler olmuş ve bu gelişmeler coğrafi uygulamalara da yansımıştır. Bu tez çalışmasında ise coğrafyanın alt dalları ile ilgili yapay zekâ uygulamalarını coğrafi bakış açısıyla değerlendirmek ve nesne tespiti algoritmaları kullanarak çeşitli kayaçların tespitini gerçekleştirmek amaçlanmıştır. Bu araştırmada birçok yöntem kullanılmıştır. Öncellikle literatür taraması ile elde edilen kaynaklar coğrafyanın alt dallarına göre tasnif edilerek incelenmiş, ardından arazide spesifik kayaçlar seçilmiş, son aşamada bu kayaçların internet ortamındaki fotoğrafları kullanılarak, derin öğrenme algoritması olan YOLO V3 ile eğitilmiş ve gerçek zamanlı olarak tespiti sağlanmıştır. Genel olarak coğrafi yapay zekâ uygulamaları coğrafyacılardan ziyade diğer bilim dallarındaki araştırmacılar tarafından yapılmaktadır. Günümüzde yapay zekânın eğitimi konusunda atılacak adımlar ile birlikte gelecek yıllarda, coğrafyacılar yapay zekâ yöntemini kullanarak güçlü bir şekilde coğrafi araştırmalar yapabilir hale gelecektir.
Sprache
Türkisch
Identifikatoren
ISBN: 9798352690154
Titel-ID: cdi_proquest_journals_2724528439

Weiterführende Literatur

Empfehlungen zum selben Thema automatisch vorgeschlagen von bX