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Neural computing & applications, 2021-06, Vol.33 (12), p.6415-6426
2021
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Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Spatiotemporal dynamic of a coupled neutral-type neural network with time delay and diffusion
Ist Teil von
  • Neural computing & applications, 2021-06, Vol.33 (12), p.6415-6426
Ort / Verlag
London: Springer London
Erscheinungsjahr
2021
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
  • In this paper, a delayed neutral-type neural network with diffusion is considered. Three spatiotemporal dynamic problems of such network, i.e., stability, Turing instability and oscillation, are addressed in detail. It is found that the diffusion may lead to Turing instability, and the time delay may result in oscillation. Then, a novel computing method is proposed to investigate the oscillation properties. Finally, numerical results not only verify the obtained results but also show the diffusion coefficients have a great effect on the appearance of pattern. There are six spatiotemporal patterns when diffusion varying.

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