Details

Autor(en) / Beteiligte

• Salinas, Ulises Sinche
• Diaz, Juan Carlos Torres

Titel

Análisis de Sentimientos en los Mensajes Recibidos en el Entorno Virtual de Aprendizaje de la Modalidad Abierta y a Distancia de la UTPL

Ist Teil von

• RISTI : Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2021-02 (E41), p.98-113

Ort / Verlag

Lousada: Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informacao

Erscheinungsjahr

2021

Quelle

EZB Free E-Journals

Beschreibungen/Notizen

• Palabras-clave: Análisis de Sentimientos; Aprendizaje automático; Minería de Texto Abstract: This project pretends to analyze and classify the messages sent through the Virtual Learning Environment (EVA) of the Technical University of Loja. The aim of it is to know the level of positivism or negativism on students through automatic learning techniques. In the consolidated result, it was observed that there were 84.14% positive messages, 12.32% negative and finally with 3.54% of neutral messages. Consiste en obtener la información desde algún repositorio el cual puede ser uno de acceso privado como una base de datos o de acceso público como una red social. * Para obtener información desde una base de datos se debe crear los scripts que permitan esta extracción. * En el caso de que se requiera obtener la información desde una red social como Twitter, existe un proceso llamado Web scraping, esto es una técnica que con programas de software usualmente se simula la navegación de un usuario en un sitio web para ir obteniendo la información de los mensajes que posteriormente serán analizados (Ozturk and Ayvaz, 2018, Tomé Sanz, 2013, Montesinos García, 2014, Mitchell, 2018) 3.2.