Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...
Predmet ove doktorske disertacije je analiza dinamičkog ponašanja kotrljajnih ležaja primenom veštačkih neuronskih mreža. Na bazi rezultata eksperimentalnog ispitivanja obučene su veštačke neuronske mreže koje su sposobne da predvide amplitude brzine vibracija ležaja. Vibracije koje ležaj generiše zavise od niza uticajnih parametara koji se mogu podeliti na konstrukcione, tehnološke i eksploatacione. Modeli dobijeni primenom veštačkih neuronskih mreža određuju zavisnosti između uticajnih parametara i amplituda brzine vibracija koje ležaj generiše. Validacija neuronskih modela izvršena je na osnovu eksperimentalnih rezultata. Analiziran je uticaj svakog parametra ležaja na amplitude brzine vibracija u karakterističnim područjima frekvencija. U radu su prikazani i rezultati međusobnog uticaja više parametara. Modelima su dobijene preporučene vrednosti uticajnih parametara ležaja. Pri analizi tehnoloških parametara uvedeni su: parametar ekvivalentne površinske hrapavosti, parametar ekvivalentne valovitosti i parametar ekvivalentnog odstupanja od kružnosti staza kotrljanja. Novouvedeni parametri omogućavaju bolje razumevanje uticaja na dinamičko ponašanje. U radu je pokazano da su neuronski modeli sposobni da na osnovu parametara ležaja predvide klasu kvaliteta ležaja.