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Correction to: GIMLi: Global Ionospheric total electron content model based on machine learning
GPS solutions, 2021, Vol.25 (1), Article 21
Zhukov, Aleksei V.
Yasyukevich, Yury V.
Bykov, Aleksei E.
2021
Details
Autor(en) / Beteiligte
Zhukov, Aleksei V.
Yasyukevich, Yury V.
Bykov, Aleksei E.
Titel
Correction to: GIMLi: Global Ionospheric total electron content model based on machine learning
Ist Teil von
GPS solutions, 2021, Vol.25 (1), Article 21
Ort / Verlag
Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2021
Link zum Volltext
Quelle
SpringerNature Journals
Beschreibungen/Notizen
In the original article published, the references Wang et al. 2016a and Wang et al. 2016b are incorrect.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 1080-5370
eISSN: 1521-1886
DOI: 10.1007/s10291-020-01063-1
Titel-ID: cdi_proquest_journals_2473364693
Format
–
Schlagworte
Artificial Intelligence Applications in GNSS
,
Atmospheric Sciences
,
Automotive Engineering
,
Correction
,
Earth and Environmental Science
,
Earth Sciences
,
Electrical Engineering
,
Geophysics/Geodesy
,
Machine learning
,
Space Exploration and Astronautics
,
Space Sciences (including Extraterrestrial Physics
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