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AtomSegNet and TomoFillNet—Two Deep Learning Open-Source Apps for Superresolution Processing of Atomic Resolution Images and Missing-wedge Information Inpainting in Electron Tomograms
Microscopy and microanalysis, 2020-08, Vol.26 (S2), p.926-926
2020
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Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
AtomSegNet and TomoFillNet—Two Deep Learning Open-Source Apps for Superresolution Processing of Atomic Resolution Images and Missing-wedge Information Inpainting in Electron Tomograms
Ist Teil von
  • Microscopy and microanalysis, 2020-08, Vol.26 (S2), p.926-926
Ort / Verlag
New York, USA: Cambridge University Press
Erscheinungsjahr
2020
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 1431-9276
eISSN: 1435-8115
DOI: 10.1017/S1431927620016359
Titel-ID: cdi_proquest_journals_2465678112
Format
–
Schlagworte
Advances in Modeling, Simulation, and Artificial Intelligence in Microscopy and Microanalysis for Physical and Biological Systems, Deep learning

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