Details

Autor(en) / Beteiligte

• Soomro, Kamran Baksh
• Alaghmand, Sina
• Shahid, Muhammad Rizwan
• Andriyas, Sanyogita
• Talei, Amin

Titel

EVALUATION OF AQUACROP MODEL IN SIMULATING BITTER GOURD WATER PRODUCTIVITY UNDER SALINE IRRIGATION

Ist Teil von

• Irrigation and drainage, 2020-02, Vol.69 (1), p.63-73

Ort / Verlag

Chichester: Wiley Subscription Services, Inc

Erscheinungsjahr

2020

Quelle

Wiley Online Library All Journals

Beschreibungen/Notizen

• The agricultural sector, globally, faces multifaceted challenges to produce more with a minimum amount of water to enhance water productivity (WP). In this regard, crop modelling is an efficient approach for estimating WP and plays a significant role in addressing water management strategies. The present research has been conducted in Malir, Karachi—a semi‐arid region in the Sindh Province of Pakistan. The aim was to evaluate the effects of two different qualities of irrigation water including, fresh quality (IT1 0.56 dS m−1) and saline groundwater (IT2 2.89 dS m−1) on canopy cover (CC), biomass, crop yield and water productivity (WP) of bitter‐gourd. The AquaCrop model was used for the first time for bitter gourd in a semi‐arid region under drip irrigation. Simulations were carried out for two cropping seasons (i.e. season one (summer) and season two (winter). The modelled values were slightly higher than the measured biomass and yield values in both calibration and validation procedures. The performance of the AquaCrop model was estimated through different statistical indicators such as model efficiency (E), root mean square error (RMSE), and index of agreement (dindex). These indicators revealed that the model simulated bitter gourd biomass and crop yield well. In addition, the model's performance was good under all irrigation treatments, with RMSE in the range 1.2–3.7, 0.5–1.8, dindex 0.94–0.98 and E 0.93–0.97. The model also overestimated the biomass and crop yield. Overall, the AquaCrop model overestimated biomass and crop yield for both seasons. © 2019 John Wiley & Sons, Ltd. Résumé Le secteur agricole aux quatre coins du monde est confronté à de multiples défis: produire plus avec un minimum d'eau pour améliorer la productivité de l'eau (WP). À cet égard, la modélisation des cultures est une approche efficace pour estimer la WP et joue un rôle important dans les stratégies de gestion de l'eau. La présente recherche a été menée à Malir, Karachi—une région semi‐aride de la province du Sindh au Pakistan. L'objectif était d'évaluer les effets de deux qualités différentes d'eau d'irrigation, à savoir la qualité douce (IT1 0.56 dS m−1) et les eaux souterraines salines (IT2 2.89 dS m−1) sur le couvert végétal (CC), la biomasse, le rendement des cultures et la productivité de l'eau (WP) de la courge amère. Le modèle AquaCrop a été utilisé pour la première fois pour la courge amère dans une région semi‐aride sous irrigation goutte à goutte. Des simulations ont été effectuées pour deux saisons de culture (saison un (été) et deuxième (hiver)). Les valeurs modélisées étaient légèrement supérieures à la biomasse mesurée et aux valeurs de rendement dans les procédures d'étalonnage et de validation. Les performances du modèle AquaCrop étaient estimées à l'aide de différents indicateurs statistiques tels que l'efficacité du modèle (E), l'erreur quadratique moyenne (RMSE) et l'indice de concordance (dindex). Ces indicateurs ont révélé que le modèle simulait bien la biomasse de la courge amère et le rendement des cultures. De plus, les performances du modèle étaient bonnes pour tous les traitements d'irrigation avec une RMSE comprise entre 1.2–3.7, 0.5–1.8, dindex entre 0.94–0.98 et E entre 0.93–0.97. Le modèle a également surestimé la biomasse et le rendement des cultures pour les deux saisons. © 2019 John Wiley & Sons, Ltd.