Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Big Data architecture for water resources management: A Systematic Mapping Study
Ist Teil von
  • Revista IEEE América Latina, 2018-03, Vol.16 (3), p.902-908
Ort / Verlag
Los Alamitos: IEEE
Erscheinungsjahr
2018
Link zum Volltext
Quelle
IEEE Xplore Digital Library
Beschreibungen/Notizen
  • The combination of growth in demand for water, climate and hydrological gap, pushed the decision makers and water resource managers to find strategies for effective management of water resources. In this sense, looking for a new technology that allows data processing on a large scale, and with a complex structure, is that it has been using the new generation of Business Intelligence technology, known as Big Data. In recent years, solutions have been proposed for Big Data management issues of water resources in general. In this paper we provide an overview of the characteristics of the proposed architectures, serving as a starting point for further research
Sprache
Englisch; Spanisch
Identifikatoren
ISSN: 1548-0992
eISSN: 1548-0992
DOI: 10.1109/TLA.2018.8358672
Titel-ID: cdi_proquest_journals_2038409692

Weiterführende Literatur

Empfehlungen zum selben Thema automatisch vorgeschlagen von bX