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EXACT POST-SELECTION INFERENCE, WITH APPLICATION TO THE LASSO
Ist Teil von
The Annals of statistics, 2016-06, Vol.44 (3), p.907-927
Ort / Verlag
Hayward: Institute of Mathematical Statistics
Erscheinungsjahr
2016
Quelle
Project Euclid Complete
Beschreibungen/Notizen
We develop a general approach to valid inference after model selection. At the core of our framework is a result that characterizes the distribution of a post-selection estimator conditioned on the selection event. We specialize the approach to model selection by the lasso to form valid confidence intervals for the selected coefficients and test whether all relevant variables have been included in the model.