Details

Autor(en) / Beteiligte

• Cyr, Florence M

Titel

Détection du langage par des sujets humains et d'un ordinateur selon l'ordre d'approximation et la longueur de séquences

Ort / Verlag

ProQuest Dissertations & Theses

Erscheinungsjahr

1973

Quelle

ProQuest Dissertations & Theses A&I

Beschreibungen/Notizen

• Le but de la présente étude était de déterminer si les sujets(Ss) bilingues détecteraient des séquences de lettres basées sur les probabilités transitionnelles des caractères en français et en anglais. On demanda à des bilingues balancés de détecter quelle langue, française ou anglaise avait servi à générer les séquences de lettres a différents niveaux(1-2-3) et à différentes longueurs(8-13-20).L'estimation d'un ordinateur pour chaque séquence fut comparée avec celle de Ss humains, afin de voir si ce dernier procédait par une stratégie de vraisemblance maximale comme le fait l'ordinateur pour reconnaître un langage. De façon générale, l'ordinateur était meilleur détecteur que les Ss humains. Il fut trouvé, aussi, que les _Ss humains détectaient mieux les séquences anglaises aux deux premiers ordres d'approximations. L'ordinateur, lui, détectait aussi bien la langue française que la langue anglaise. Il fut remarqué que plus l'ordre d'approximation était élevé, plus facile était la détection pour les Ss humains et l'ordinateur; et que plus grand était le nombre de lettres à chaque séquence, meilleur était la détection pour les Ss humains et l'ordinateur. Les résultats furent interprétés en fonction de la dis- •y. parité des patterns due aux probabilités différentielles de lettres des langues et la différence dans le niveau de redondance schématique entre le français et l'anglais.