Details

Autor(en) / Beteiligte

• Frank, Ove
• Shafie, Termeh

Titel

Multivariate Entropy Analysis of Network Data

Ist Teil von

• Bulletin de méthodologie sociologique, 2016-01 (129), p.45-63

Ort / Verlag

SAGE Publications

Erscheinungsjahr

2016

Quelle

Alma/SFX Local Collection

Beschreibungen/Notizen

• Analyse multivariée d'entropie des données de réseaux sociaux. Des multigraphes avec des attributs numériques ou qualitatifs définis sur les sommets et les arêtes peuvent bénéficier des méthodes systématiques basées sur l'entropie multivariée pour décrire et analyser les interdépendances présentes entre les attributs. On en trouve une illustration ici avec l'application de ces outils à un sous-ensemble de données sur les relations sociales entre les familles de la Renaissance florentine recueillies par John Padgett. En utilisant l'entropie multivariée, nous montrons comment il est possible de vérifier systématiquement les tendances dans les données qui peuvent être décrites comme des indépendances ou des indépendances conditionnelles, ou bien des dépendances qui permettent à certaines combinaisons de variables de prédire d'autres variables. Nous montrons aussi comment des modèles structurels différents peuvent être testés par des mesures de divergence obtenues à partir des entropies multivariées. Multigraphs with numerical or qualitative attributes defined on vertices and edges can benefit from systematic methods based on multivariate entropies for describing and analysing the interdependencies that are present between vertex and edge attributes. This is here illustrated by application of these tools to a subset of data on the social relations among Renaissance Florentine families collected by John Padgett. Using multivariate entropies we show how it is possible to systematically check for tendencies in data that can be described as independencies or conditional independencies, or as dependencies allowing certain combinations of variables to predict other variables. We also show how different structural models can be tested by divergence measures obtained from the multivariate entropies.