Details
- Autor(en) / Beteiligte
- Titel
- リアルタイム電力料金に適応するビルマルチ空調機群優先エリア複合制御の応答予測ニューラルネットモデル: DNA解析法と仮想電力制限指令による訓練データ収集方式の評価
- Ist Teil von
- 空気調和・衛生工学会 論文集, 2020/04/05, Vol.45(277), pp.1-9
- Ort / Verlag
- 公益社団法人 空気調和・衛生工学会
- Erscheinungsjahr
- 2020
- Link zum Volltext
- Quelle
- EZB Electronic Journals Library
- Beschreibungen/Notizen
- 将来，短い時間で単価を変更するリアルタイム電力料金制度（Real-Time Pricing : RTP）が導入される可能性がある。ビルマルチ空調機を RTP 制御する場合，ニューラルネットワーク応答予測モデルが有用である。しかし，モデル訓練データ収集のための実機試験は開発コスト面から問題がある。本論文では，DNA 解析アルゴリズムを応用し平常運転時系列から仮想電力制限指令を付加した訓練データを抽出する方式を提案する。一例として，従来では 198 時間かかった実機試験の代わりに，既存の平常運転時系列から 51 時間で訓練データを抽出できた。シミュレーションにより従来と同等のRTP 制御性能を確認し，RTP 制御システムの開発時間を削減できる可能性を示した。