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BibTeX
Guest Editorial: IEEE TC Special Issue: Hardware Acceleration of Machine Learning
IEEE transactions on computers, 2022-12, Vol.71 (12), p.3072-3073
Ferdman, Michael
Albericio, Jorge
Krishna, Tushar
Milder, Peter
2022
Volltextzugriff (PDF)
Details
Autor(en) / Beteiligte
Ferdman, Michael
Albericio, Jorge
Krishna, Tushar
Milder, Peter
Titel
Guest Editorial: IEEE TC Special Issue: Hardware Acceleration of Machine Learning
Ist Teil von
IEEE transactions on computers, 2022-12, Vol.71 (12), p.3072-3073
Ort / Verlag
New York: IEEE
Erscheinungsjahr
2022
Quelle
IEEE Electronic Library (IEL)
Beschreibungen/Notizen
The papers in this special section explore research on the latest topics related to the hardware acceleration of machine learning.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 0018-9340
eISSN: 1557-9956
DOI: 10.1109/TC.2022.3216428
Titel-ID: cdi_ieee_primary_9953588
Format
–
Schlagworte
Bandwidth
,
Hardware
,
Hardware acceleration
,
Heuristic algorithms
,
Machine learning
,
Memory management
,
Neural networks
,
Special issues and sections
,
Tensors
,
Transformers
Weiterführende Literatur
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