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2021 IEEE 10th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS), 2021, p.1475-1480
2021
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Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Model-Free Adaptive Security Tracking Control for Networked Control Systems
Ist Teil von
  • 2021 IEEE 10th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS), 2021, p.1475-1480
Ort / Verlag
IEEE
Erscheinungsjahr
2021
Quelle
IEEE Xplore
Beschreibungen/Notizen
  • The model-free adaptive security tracking control (MFASTC) problem of nonlinear networked control systems is explored in this paper with DoS attacks and delays consideration. In order to alleviate the impact of DoS attack and RTT delays on NCSs performance, an attack compensation mechanism and a networked predictive-based delay compensation mechanism are designed, respectively. The data-based designed method need not the dynamic and structure of the system, The MFASTC algorithm is proposed to ensure the output tracking error being bounded in the mean-square sense. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of the new algorithm by a comparison.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
eISSN: 2767-9861
DOI: 10.1109/DDCLS52934.2021.9455667
Titel-ID: cdi_ieee_primary_9455667

Weiterführende Literatur

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