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A New Filled Function Method with Unconstrained Global Optimization
Ist Teil von
2017 13th International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS), 2017, p.512-515
Ort / Verlag
IEEE
Erscheinungsjahr
2017
Quelle
IEEE Xplore Digital Library
Beschreibungen/Notizen
In this paper, we construct a new filled function method, which is continuously differentiable and including one parameter. The filled function is not sensitive to parameter, and the overflow is overcame. A new filled function algorithm is proposed. The numerical experiments show that the proposed filled function algorithm is efficient and effective.