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2016 SAI Computing Conference (SAI), 2016, p.280-289
2016

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
How to compare search engines in CBIR?
Ist Teil von
  • 2016 SAI Computing Conference (SAI), 2016, p.280-289
Ort / Verlag
IEEE
Erscheinungsjahr
2016
Link zum Volltext
Quelle
IEEE Xplore
Beschreibungen/Notizen
  • At present a great deal of research is being done in different aspects of Content-Based Image Retrieval (CBIR) of which the search engine is one of the most important elements. In this paper we cover the state-of-the-art techniques in CBIR according to the aims of retrieval and matching techniques. The issue we address is the analysis of search engines reducing the `semantic gap'. The matching methods are compared in terms of their usefulness for different user's aims. Finally, we compare our search engine with Google's and the SIFT method.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
DOI: 10.1109/SAI.2016.7555995
Titel-ID: cdi_ieee_primary_7555995

Weiterführende Literatur

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