Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...
Strong large deviations for composite hypothesis testing
Ist Teil von
2014 IEEE International Symposium on Information Theory, 2014, p.556-560
Ort / Verlag
IEEE
Erscheinungsjahr
2014
Quelle
IEEE Electronic Library Online
Beschreibungen/Notizen
A simple hypothesis P is tested against a composite hypothesis ℚ j , j ∈ {1,2, ...,k}, each ℚ j being a product of n probability distributions. We consider the set of achievable false-positive error probability vectors for a generalized Neyman-Pearson test under a constraint on the probability of correct detection under P. Exact asymptotics (as n → ∞) are derived for this set, in particular the set is determined within an O(1) term.