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Prediction of the Transient Stability Boundary Using the Lasso
Ist Teil von
IEEE transactions on power systems, 2013-02, Vol.28 (1), p.281-288
Ort / Verlag
New York: IEEE
Erscheinungsjahr
2013
Quelle
IEEE Xplore
Beschreibungen/Notizen
This paper utilizes a class of modern machine learning methods for estimating a transient stability boundary that is viewed as a function of power system variables. The simultaneous variable selection and estimation approach is employed yielding a substantially reduced complexity transient stability boundary model. The model is easily interpretable and yet possesses a stronger prediction power than techniques known in the power engineering literature so far. The accuracy of our methods is demonstrated using a 470-bus system.