Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...
Ergebnis 20 von 1951442
2011 Seventh International Conference on Computational Intelligence and Security, 2011, p.149-153
2011

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
The 0/1 Multi-objective Knapsack Problem Based on Regional Search
Ist Teil von
  • 2011 Seventh International Conference on Computational Intelligence and Security, 2011, p.149-153
Ort / Verlag
IEEE
Erscheinungsjahr
2011
Link zum Volltext
Quelle
IEEE Xplore
Beschreibungen/Notizen
  • A novel evolutionary algorithm is proposed in this paper. The presented algorithm uses regional search strategy to solve MOKP. By this way, the proposed algorithm reduces the computational complexity and accelerates the speed of convergence. This paper uses the greedy repair strategy to handle infeasible individuals during the evolution process. For making the strategy reasonable, we only consider the weight of items in knapsacks which violate the constraint. The experimental results of 0/1 MOKP, with nine testing instances, indicate that the proposed algorithm is highly competitive and can be considered as a viable alternative.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISBN: 9781457720086, 1457720086
DOI: 10.1109/CIS.2011.41
Titel-ID: cdi_ieee_primary_6128094

Weiterführende Literatur

Empfehlungen zum selben Thema automatisch vorgeschlagen von bX