Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...
Intrinsic dimension estimation based on maximum likelihood estimator and reverse k nearest neighbors
Ist Teil von
2011 Eighth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), 2011, Vol.2, p.1289-1293
Ort / Verlag
IEEE
Erscheinungsjahr
2011
Quelle
IEEE/IET Electronic Library (IEL)
Beschreibungen/Notizen
We propose an algorithm for estimating the intrinsic dimension of a data set derived by applying the maximum likelihood estimator and analyzing both k nearest neighbor and reverse k nearest neighbors. Which can overcome the limitations of shortcut problem and bias caused by abnormal sampling density distribution when using only k nearest neighbor. It produces good results on some simulated and real datasets.