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Practical Implementation Issues of Lagrangian Based Distributed Optimization Algorithms
Ist Teil von
2010 12th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, 2010, p.331-334
Ort / Verlag
IEEE
Erscheinungsjahr
2010
Quelle
IEEE Electronic Library Online
Beschreibungen/Notizen
In this article, we illustrate practical issues arising in the development of efficient implementation of distributed algorithms that solve a general (concave) constrained maximization problem. Such optimizations arise in many situations. One typical example is those of resource allocation in computer networks, where the system aims at maximizing some global function of the users individual throughput subject to link capacity constraints.