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Minimum total variation in 3D ultrasound reconstruction
Ist Teil von
IEEE International Conference on Image Processing 2005, 2005, Vol.3, p.III-597
Ort / Verlag
IEEE
Erscheinungsjahr
2005
Quelle
IEEE Electronic Library (IEL)
Beschreibungen/Notizen
The paper proposes a Bayesian 3D ultrasound reconstruction/estimation from non-uniform ultrasound observations, non-Gaussian data fidelity term, and total variation (TV) based prior. To compute the maximum a posteriori (MAP) solution, we introduce a generalized expectation maximization (GEM) algorithm, which converges to the exact MAP solution in the case of convex data fidelity term. A set of experiments illustrates the effectiveness of the method.