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Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Bidirectional interaction between visual and motor generative models using Predictive Coding and Active Inference
Ist Teil von
  • Neural networks, 2021-11, Vol.143, p.638-656
Ort / Verlag
Elsevier Ltd
Erscheinungsjahr
2021
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
  • In this work, we build upon the Active Inference (AIF) and Predictive Coding (PC) frameworks to propose a neural architecture comprising a generative model for sensory prediction, and a distinct generative model for motor trajectories. We highlight how sequences of sensory predictions can act as rails guiding learning, control and online adaptation of motor trajectories. We furthermore inquire the effects of bidirectional interactions between the motor and the visual modules. The architecture is tested on the control of a simulated robotic arm learning to reproduce handwritten letters.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 0893-6080
eISSN: 1879-2782
DOI: 10.1016/j.neunet.2021.07.016
Titel-ID: cdi_hal_primary_oai_HAL_hal_03689149v1

Weiterführende Literatur

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