Details

Autor(en) / Beteiligte

• de Gaulmyn, A.
• Montreuil, M.
• Contejean, Y.
• Miljkovitch, R.

Titel

L’attention conjointe dans le trouble précoce du spectre autistique : des modèles théoriques à l’évaluation clinique

Ist Teil von

• Neuropsychiatrie de l'enfance et de l'adolescence, 2015-08, Vol.63 (5), p.288-296

Ort / Verlag

Elsevier Masson SAS

Erscheinungsjahr

2015

Quelle

Alma/SFX Local Collection

Beschreibungen/Notizen

• L’identification des symptômes du trouble du spectre autistique (TSA) par le diagnostic clinique permet de déterminer les capacités de communication et de socialisation à stimuler ou aider à la régulation du comportement par une prise en charge de l’enfant avec TSA. L’exigence croissante d’une mise en évidence de ces symptômes de façon précoce rend nécessaire une bonne compréhension des modèles théoriques sous-jacents. Parmi ces derniers, les modèles traitant de l’attention conjointe, l’une des premières capacités communicatives du jeune enfant, sont particulièrement importants pour l’évaluation précoce. Cet article a pour but d’établir un lien entre ces modèles et les outils cliniques utilisés pour le diagnostic et l’évaluation du développement, en se focalisant sur les capacités d’attention conjointe. Une revue de la littérature des modèles existants et des expérimentations dans le cadre de l’autisme permet de définir les principaux mécanismes comportementaux de l’attention conjointe chez le très jeune enfant. Un tableau de correspondance a été élaboré pour identifier leur présence dans les outils cliniques. Les éléments qui se retrouvent simultanément dans les quatre outils étudiés sont concentrés sur la compréhension des intentions. Bien que ce résultat reflète le consensus de la recherche sur ce sujet, deux éléments constitutifs de l’attention conjointe, liés à l’exploration visuelle et au désengagement attentionnel ne sont pas repris dans les outils cliniques. Il s’agit de mécanismes explorés par des modèles théoriques récents et utilisant des méthodes innovantes comme le détecteur de mouvement oculaire (eye-tracking). Ces nouvelles technologies sont aujourd’hui couramment utilisées dans le domaine de la recherche et suggèrent une évolution des modèles théoriques de l’attention conjointe, mais leur application clinique n’est pas encore mise en place, ce qui pourrait expliquer l’absence de ces éléments dans les outils actuels. Il serait intéressant de les intégrer dans les outils d’évaluation clinique et favoriser leur intégration dans le dépistage précoce de l’autisme. Clinical diagnosis of autism spectrum disorder (ASD) symptoms leads to identification of communication, socialization or psychomotor skills that need to be enhanced through treatment of children with ASD. A thorough understanding of underlying theoretical models of ASD is urged by a growing need for early screening of these symptoms. Among these models, those focused on joint attention, one of infants’ first communication skills, are particularly relevant for early diagnosis. This article is aimed at linking these models to the clinical assessments used for diagnosing and evaluating development, with special attention to joint attention skills. A review of the literature of existing models and research on autism helps identify the main bevioral mechanisms involved in joint attention in infancy. A table of correspondance has been developed to examine their presence among clinical assessments. Items present in the four instruments considered concern the understanding of intentions. Although this result is consistent with the consensus of research on this issue, two items concerning joint attention are absent from the instruments. They concern mechanisms explored by recent theoretical models based on innovative methods such as eye-tracking. These new technologies are now commonly used in research studies and lead theoretical models of joint attention to evolve. However, their practical impact on clinical assessments is not yet in place, which accounts for the absence of these items in existing instruments. It would be interesting to integrate them in clinical assessments and encourage their integration in the early detection of autism.