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Revue d'Intelligence Artificielle, 2017-01, Vol.31 (6), p.681-707
2017

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Raisonner à partir de cas d’allocation dans des parcelles agricoles
Ist Teil von
  • Revue d'Intelligence Artificielle, 2017-01, Vol.31 (6), p.681-707
Ort / Verlag
Edmonton: International Information and Engineering Technology Association (IIETA)
Erscheinungsjahr
2017
Link zum Volltext
Quelle
EZB Electronic Journals Library
Beschreibungen/Notizen
  • Cet article présente un prototype de raisonnement à partir de cas développé dans le cadre d’une application en agronomie, pour prévoir l’implantation dans les exploitations agricoles d’une nouvelle culture énergétique, le miscanthus. Des enquêtes ont été réalisées pour accéder au mode de décision des agriculteurs. Néanmoins, peu d’expériences étaient disponibles pour construire ce modèle, ce qui nous a conduits à intégrer des variantes dans le module de raisonnement, permettant ainsi des usages différents. Nous présentons quelques résultats expérimentaux, puis discutons du modèle et de ses usages. This article describes a prototype of case-based reasoning, built for the agronomical domain. Its aim is to forecast the location of a new energy crop, the miscanthus. Interviews were conducted with farmers in order to know how they make their decisions. Nevertheless, few experiences were available for building this model, and we therefore introduced variations in the reasoning modules, for allowing various uses. Experimental results are presented. The model and its possible uses are then discussed.
Sprache
Französisch
Identifikatoren
ISSN: 0992-499X
eISSN: 1958-5748
DOI: 10.3166/ria.31.681-707
Titel-ID: cdi_hal_primary_oai_HAL_hal_02624655v1

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