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Electronic journal of statistics, 2010-01, Vol.4 (none), p.1324-1344
2010
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Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Non standard functional limit laws for the increments of the compound empirical distribution function
Ist Teil von
  • Electronic journal of statistics, 2010-01, Vol.4 (none), p.1324-1344
Ort / Verlag
Shaker Heights, OH : Institute of Mathematical Statistics
Erscheinungsjahr
2010
Quelle
EZB Electronic Journals Library
Beschreibungen/Notizen
  • Let (Y i , Z i) i≥1 be a sequence of independent, identically distributed (i.i.d.) random vectors taking values in R k × R d , for some integers k and d. Given z ∈ R d , we provide a nonstandard functional limit law for the sequence of functional increments of the compound empirical process, namely ∆n,c(hn, z, ·) := 1 nhn n i=1 1 [0,·) Z i − z hn 1/d Y i. Provided that nhn ∼ c log n as n → ∞, we obtain, under some natural conditions on the conditional exponential moments of Y | Z = z, that ∆n,c(hn, z, ·) Γ almost surely, where denotes the clustering process under the sup norm on [0, 1) d. Here, Γ is a compact set that is related to the large deviations of certain compound Poisson processes.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 1935-7524
eISSN: 1935-7524
DOI: 10.1214/09-EJS381
Titel-ID: cdi_hal_primary_oai_HAL_hal_01158049v1
Format
Schlagworte
Mathematics, Statistics

Weiterführende Literatur

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