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Electronic journal of statistics, 2016-01, Vol.10 (2), p.2685-2716
2016

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Tree-based censored regression with applications in insurance
Ist Teil von
  • Electronic journal of statistics, 2016-01, Vol.10 (2), p.2685-2716
Ort / Verlag
Shaker Heights, OH : Institute of Mathematical Statistics
Erscheinungsjahr
2016
Link zum Volltext
Quelle
Elektronische Zeitschriftenbibliothek - Frei zugängliche E-Journals
Beschreibungen/Notizen
  • We propose a regression tree procedure to estimate the conditional distribution of a variable which is not directly observed due to censoring. The model that we consider is motivated by applications in insurance , including the analysis of guarantees that involve durations, and claim reserving. We derive consistency results for our procedure, and for the selection of an optimal subtree using a pruning strategy. These theoretical results are supported by a simulation study, and two applications involving insurance datasets. The first concerns income protection insurance, while the second deals with reserving in third-party liability insurance.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 1935-7524
eISSN: 1935-7524
DOI: 10.1214/16-EJS1189
Titel-ID: cdi_hal_primary_oai_HAL_hal_01141228v2

Weiterführende Literatur

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