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Uniform strong consistency of a frontier estimator using kernel regression on high order moments
Ist Teil von
Probability and statistics, 2014, Vol.18, p.642-666
Ort / Verlag
Les Ulis: EDP Sciences
Erscheinungsjahr
2014
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
We consider the high order moments estimator of the frontier of a random pair, introduced by [S. Girard, A. Guillou and G. Stupfler, J. Multivariate Anal. 116 (2013) 172–189]. In the present paper, we show that this estimator is strongly uniformly consistent on compact sets and its rate of convergence is given when the conditional cumulative distribution function belongs to the Hall class of distribution functions.