Details

Autor(en) / Beteiligte

• Furst Brito, Erick Roberto

Titel

APLICAÇÕES DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NO RECONHECIMENTO DE DANOS EM VEÍCULOS /CONVOLUTIONARY NEURAL NETWORK APPLICATIONS FOR RECOGNIZING DAMAGE TO VEHICLES /SOLICITUDES DE RED NEURAL CONVOLUCIONARIA PARA EL RECONOCIMIENTO DE DAÑOS A LOS VEHÍCULOS

Ist Teil von

• Revista Foco, 2023-10, Vol.16 (10), p.1

Ort / Verlag

Faculdade Novo Milenio

Erscheinungsjahr

2023

Quelle

EZB Electronic Journals Library

Beschreibungen/Notizen

• As Redes Neurais Convolucionais (CNNs) têm demonstrado um desempenho excepcional em uma variedade de tarefas de visão computacional. Este artigo explora o uso de CNNs no contexto do reconhecimento de danos em veículos, com foco na integração de um produto chamado IVI (Inspeção Veicular Inteligente) desenvolvido para essa finalidade. Palavras-chave: CNN; redes neurais convolucionais; visão computacional; inspeção veicular. Convolutional Neural Networks (CNNs) have demonstrated exceptional performance in a variety of computer vision tasks. This article explores the use of CNNs in the context of vehicle damage recognition, with a focus on the integration of a product called IVI (Intelligent Vehicle Inspection) developed for this purpose. Keywords: CNN; convolutional neural networks; computer vision; vehicle inspection. Las redes neuronales convencionales (CNN) han demostrado un rendimiento excepcional en una variedad de tareas de visión computacional. Este artículo explora el uso de las CNN en el contexto del reconocimiento de daños a los vehículos, con el objetivo de integrar un producto denominado Inspección Celular Inteligente (IIV) desarrollado a tal efecto. Palabras clave: CNN; redes neuronales convolucionales; visión computacional; inspección vehicular.