Details

Autor(en) / Beteiligte

• Marques, Leticia Ribeiro
• Joao Almeida, Vitor Nogueira de
• Oliveira, Angelica Cabral
• Paim, Tiago do Prado
• Marques, Thaisa Campos
• Leao, Karen Ma

Titel

Artificial insemination timing on pregnancy rate of Holstein cows using an automated activity monitoring/Horario da inseminacao artificial na taxa de prenhez das vacas Holandesas usando monitoramento automatizado de atividades

Ist Teil von

• Ciência rural, 2024-03, Vol.54 (3), p.1

Ort / Verlag

Universidade Federal de Santa Maria

Erscheinungsjahr

2024

Link zum Volltext

Quelle

Free E-Journal (出版社公開部分のみ）

Beschreibungen/Notizen

• Programa de Pos-graduacao em Zootecnia, Instituto Federal de Educacao, Ciencia e Tecnologia Goiano, 75901-970, Rio Verde, GO, Brasil. E-mail: karen.leao@ifigoiano.edu.br. *Corresponding author. ABSTRACT: This study evaluated the probability of pregnancy and associated factors for two times artificial inseminations (AI), 8 or 10 hours after automated activity monitoring (AAM) alarm on the first postpartum AI of 1,054 Holstein dairy cows. The estrus was synchronized by prostaglandin or estradiol-progesterone program. Stepwise logistic regression was performed to analyze the probability of pregnancy, and associated factors (activity, estrus intensity, parity, peripartum health, retained placenta, postpartum vaginal discharge, and season). The highest pregnancy rates were obtained with multiparous animals, inseminated ten hours after the AAM alarm, in the fall or winter season, with a high activity peak and estrus intensity (P < 0.05). Peripartum diseases, retained placenta, and postpartum vaginal discharge negatively influenced the pregnancy rate, regardless of parity. Thus, the optimization of AAM models by including on-farm measures like parity, peripartum health history, and environmental conditions may favor the correct identification of estrus and improve the AAM alarm regarding the ideal moment for AI, increasing the reproductive performance in dairy cows. Key words: peak activity, estrus, peripartum diseases, vaginal discharge, dairy cattle. RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a probabilidade de prenhez e fatores associados para dois horarios de inseminacao artificial (IA), oito ou 10 horas apos o alarme de monitoramento automatizado de atividades (AAM), na primeira IA pos-parto em 1.054 vacas leiteiras da raca Holandes. O estro foi sincronizado por protocolos a base de prostaglandina ou estradiol-progesterona. Regressao logistica stepwise foi realizada para analisar a probabilidade de prenhez e fatores associados (atividade, intensidade do estro, paridade, saude no periparto, placenta retida, descarga vaginal pos-parto e estacao do ano). As maiores taxas de prenhez foram obtidas em multiparas, inseminadas 10 horas apos o alarme do AAM, no outono ou inverno, com pico de atividade elevado e intensidade de estro (P < 0,05). Doencas no periparto, placenta retida e descarga vaginal pos-parto influenciaram negativamente a taxa de prenhez, independentemente da paridade. Assim, a otimizacao dos modelos de AAM, incluindo medidas rotineiras da fazenda como paridade, historico de saude no periparto e condicoes ambientais, podem favorecer a identificacao correta do estro e melhorar o alarme do AAM em relacao ao momento ideal para a IA, aumentando o desempenho reprodutivo nas vacas leiteiras. Palavras-chave: pico de atividade, estro, doencas no periparto, descarga vaginal, gado leiteiro.