Details

Autor(en) / Beteiligte

• Fandino-Losada, Andres
• Mena, Jorge
• Ortega, Delia
• Caicedo, Diana
• Cuartas, Daniel E
• Torres, Miyerlandi
• Barrera, Lena
• Guzman-Escarria, Gissel
• Arango-Londono, David
• Munoz, Edgar
• Mendez, Fabian

Titel

Analisis espacio-temporal del SARS-COV-2 en Cali, Colombia.(Articulo

Ist Teil von

• Revista de salud pública (Bogotá, Colombia), 2020-02, Vol.22 (1)

Ort / Verlag

Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Medicina

Erscheinungsjahr

2020

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Quelle

Free E-Journal (出版社公開部分のみ）

Beschreibungen/Notizen

• Objetivo Describir la distribucion espacio-temporal del COVID-19 en la ciudad de Cali durante el primer mes de epidemia. Metodos Se realizo un analisis exploratorio de datos espaciales, compuesto por un analisis de densidad de Kernel y se verifico la presencia de patrones espaciales por medio de la funcion K de Ripley. Resultados La distribucion espacial de los casos tiende a concentrarse inicialmente en el norte y sur de la ciudad, con una dinamica cambiante hacia el oriente y occidente. Conclusiones El patron espacial identificado puede estar influenciado por las medidas de aislamiento tomadas a nivel local y nivel nacional, ademas no se puede descartar el efecto del poco acceso que tiene la poblacion general a las pruebas diagnosticas, los retrasos y represamientos para conocer los resultados de las mismas y aun los posibles sesgos por dificultades en la tecnica de toma de la muestra o su conservacion. Palabras Clave: Analisis espacial; infecciones por coronavirus; COVID-19, geografia medica (fuente: DeCS, BIREME). Objective To describe the spatio-temporal distribution of the COVID-19 in the city of Cali during the first month of the epidemic. Methods An exploratory analysis of spatial data was carried out, consisting of a kernel density analysis and the presence of spatial patterns was verified by the K-Ripley function. Results The spatial distribution of the cases tends to initially concentrate in the north and south of the city, with a changing dynamic towards the east and west. Conclusions The identified spatial pattern may be influenced by the isolation measures taken at the local and national level, but the effect of the low access of the general population to diagnostic tests, delays and restraints to know the results cannot be ruled out and even possible biases due to difficulties in the technique of taking the sample or its conservation. Key Words: Spatial analysis; coronavirus infections; SARS-CoV-2; COVID-19 virus, medical geography (source: MeSH, NLM).