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THU-118 - Application of deep learning auto-segmentation and unsupervised machine learning in developing a radiomic prognostic score to predict disease recurrence post radiofrequency ablation for hepatocellular carcinoma
Journal of hepatology, 2023-06, Vol.78, p.S576-S576
2023

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
THU-118 - Application of deep learning auto-segmentation and unsupervised machine learning in developing a radiomic prognostic score to predict disease recurrence post radiofrequency ablation for hepatocellular carcinoma
Ist Teil von
  • Journal of hepatology, 2023-06, Vol.78, p.S576-S576
Ort / Verlag
Elsevier B.V
Erscheinungsjahr
2023
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 0168-8278
eISSN: 1600-0641
DOI: 10.1016/S0168-8278(23)01375-2
Titel-ID: cdi_elsevier_sciencedirect_doi_10_1016_S0168_8278_23_01375_2
Format
–

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