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Editorial: Advances in statistical methods for the genetic dissection of complex traits in plants
Frontiers in plant science, 2024, Vol.15, p.1357564-1357564
Zhang, Yuan-Ming
Jia, Zhenyu
Xie, Shang-Qian
Wen, Jia
Wang, Shibo
Zhang, Ya-Wen
2024
Details
Autor(en) / Beteiligte
Zhang, Yuan-Ming
Jia, Zhenyu
Xie, Shang-Qian
Wen, Jia
Wang, Shibo
Zhang, Ya-Wen
Titel
Editorial: Advances in statistical methods for the genetic dissection of complex traits in plants
Ist Teil von
Frontiers in plant science, 2024, Vol.15, p.1357564-1357564
Ort / Verlag
Switzerland: Frontiers Media S.A
Erscheinungsjahr
2024
Link zum Volltext
Quelle
EZB Electronic Journals Library
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 1664-462X
eISSN: 1664-462X
DOI: 10.3389/fpls.2024.1357564
Titel-ID: cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_e827a232128e4509aeba9a0b707deec2
Format
–
Schlagworte
3VmrMLM
,
complex traits
,
genome-wide association study
,
multi-omics profiling
,
Plant Science
,
plants
Weiterführende Literatur
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