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Detección de Defectos en CarrocerÃas de VehÃculos Basado en Visión Artificial: Diseño e Implantación
Revista iberoamericana de automática e informática industrial, 2012-01, Vol.9 (1), p.93-104
Josep Tornero
Leopoldo Armesto
Marta C. Mora
NicolaÅ MonteÅ
Ãlvaro Herráez
José Asensio
2012
Details
Autor(en) / Beteiligte
Josep Tornero
Leopoldo Armesto
Marta C. Mora
NicolaÅ MonteÅ
Ãlvaro Herráez
José Asensio
Titel
Detección de Defectos en CarrocerÃas de VehÃculos Basado en Visión Artificial: Diseño e Implantación
Ist Teil von
Revista iberoamericana de automática e informática industrial, 2012-01, Vol.9 (1), p.93-104
Ort / Verlag
Universitat Politecnica de Valencia
Erscheinungsjahr
2012
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Quelle
Free E-Journal (出版社公開部分のみ)
Beschreibungen/Notizen
Resumen: Este artÃculo describe el diseño e implementación de un novedoso sistema de inspección basado en visión artificial para detectar defectos en carrocerÃas de vehÃculos automóviles. El sistema ha sido implantado en la factorÃa Ford de Almussafes (Valencia) como consecuencia de varios proyectos de I+D entre Ford España, S.A. y el Instituto de Diseño y Fabricación de la Universidad Politécnica de Valencia que han derivado en dos patentes internacionales. El sistema se basa en la detección de defectos mediante un barrido de iluminación, estando el sistema de visión fijo, al igual que el objeto a inspeccionar. Tras la adquisición de las imágenes, los defectos se detectan como consecuencia de las transiciones generadas por el barrido de iluminación al verse deformado el patrón de reflexión. La alta sensibilidad del sistema permite detectar defectos milimétricos de 0.2 mm de diámetro, gracias al efecto de amplificación causado por el propio barrido de iluminación. La principal innovación introducida por este proyecto industrial reside en el hecho del que el sistema es capaz de detectar casi el 100% de los defectos detectados mediante inspección humana. Esto ha supuesto mejoras significativas en la reducción del número de vehÃculos rechazados, además de una reducción del consumo energético, pintura utilizada, del menor impacto medioambiental y por supuesto una reducción en los costes de producción. El sistema también ha supuesto una mejora de las condiciones laborales de los trabajadores al reducirse los problemas como la fatiga ocular. En la actualidad el sistema está siendo rediseñado para su implantación y explotación en otras factorÃas Ford a nivel mundial con varios modelos de vehÃculos. Palabras clave: Automobile industry, Quality Control, visual pattern recognition
Sprache
Spanisch
Identifikatoren
ISSN: 1697-7912
eISSN: 1697-7920
Titel-ID: cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_d659e8538dec46b88d1f4013660c3934
Format
–
Weiterführende Literatur
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