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Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Corrigendum to ‘Assessment of deep learning-based auto-contouring on interobserver consistency in target volume and organs-at-risk delineation for breast cancer: Implications for RTQA program in a multi-institutional study’ [The Breast 73 (2024) 103599]
Ist Teil von
  • Breast (Edinburgh), 2024-04, Vol.74, p.103624-103624, Article 103624
Ort / Verlag
Netherlands: Elsevier Ltd
Erscheinungsjahr
2024
Link zum Volltext
Quelle
Elsevier ScienceDirect Journals Complete
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 0960-9776
eISSN: 1532-3080
DOI: 10.1016/j.breast.2023.103624
Titel-ID: cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_b89999eefe264fc38941988169939559
Format
Schlagworte
Corrigendum

Weiterführende Literatur

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