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Editorial: Artificial intelligence for extracting phenotypic features and disease subtyping applied to single-cell sequencing data
Frontiers in genetics, 2023-01, Vol.13, p.1083719-1083719
Mallik, Saurav
Mukhopadhyay, Anirban
Li, Aimin
Odom, Gabriel J
Tomar, Namrata
2023
Volltextzugriff (PDF)
Details
Autor(en) / Beteiligte
Mallik, Saurav
Mukhopadhyay, Anirban
Li, Aimin
Odom, Gabriel J
Tomar, Namrata
Titel
Editorial: Artificial intelligence for extracting phenotypic features and disease subtyping applied to single-cell sequencing data
Ist Teil von
Frontiers in genetics, 2023-01, Vol.13, p.1083719-1083719
Ort / Verlag
Switzerland: Frontiers Media S.A
Erscheinungsjahr
2023
Quelle
EZB Electronic Journals Library
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 1664-8021
eISSN: 1664-8021
DOI: 10.3389/fgene.2022.1083719
Titel-ID: cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_1c833d3b1f094cc8818c0136c5884b62
Format
–
Schlagworte
artificial intelligence
,
classifier
,
clustering
,
dimensionality reduction
,
feature selection
,
Genetics
,
single cell sequencing data
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