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Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Typology, classification and characterization of farms for agricultural production planning
Ist Teil von
  • Spanish journal of agricultural research : SJAR, 2008-03, Vol.6 (1), p.125-136
Ort / Verlag
Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA)
Erscheinungsjahr
2008
Quelle
EZB Electronic Journals Library
Beschreibungen/Notizen
  • Galicia (NO de España) presenta una agricultura con explotaciones caracterizadas por su diversidad de aprovechamientos y modelos productivos, gran variedad dimensional y dispersión territorial. Cualquier intento de ordenación productiva agraria para caracterizar los modelos productivos en las distintas áreas territoriales necesita disponer de una metodología de análisis de datos y obtención de resultados técnico-económicos a partir de las explotaciones existentes. Dado que los análisis basados en datos estadísticos medios son limitados al representar explotaciones inexistentes en la realidad, se ha desarrollado una metodología que agrupa y caracteriza explotaciones lecheras en tipologías de acuerdo con sus variables básicas: aprovechamientos que las integran, rangos dimensionales y sistemas de producción. Nuestra fuente de información son los microdatos del Censo Agrario de 1999 y la metodología desarrollada también se aplicó a los microdatos del censo de 1989, obteniéndose información significativa sobre la evolución de la actividad agraria. Las herramientas utilizadas fueron Microsoft Access y Excel, además de desarrollar una aplicación utilizando Microsoft Visual Basic. La metodología expuesta puede ser usada para analizar la evolución del sector o para modelizar tendencias futuras. Agricultural activity in Galicia, North West Spain, is carried out on farms that are characterized by a diversity of land use and production models, a variety of farm sizes, and considerable geographical dispersion. Any attempt of Agricultural Production Planning aimed at characterizing production models requires a method of analysing data and obtaining technicaleconomic results from farms in the different areas. Models based on average statistical data are limited because they represent farms that do not exist in reality. This study develops a methodology to characterize and group dairy farms into different types according to the following basic variables: land use, size classes and production systems. The information used in this study was microdata from the 1999 Census of Agriculture. The methodology developed was also applied to microdata from the 1989 Census of Agriculture, thus obtaining significant information about the evolution of agricultural activity. The tools used in the analysis were Microsoft Access and Excel, and an application that was developed using Microsoft Visual Basic. The methodology presented can be used to analyse the evolution of the sector or to model future trends.

Weiterführende Literatur

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