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This paper proposes an IMF-based traffic prediction method. According with the characteristics of each IMF (Intrinsic Mode Function), different models are adopted for the prediction of IMFs. Experiments are carried out based on real traffic. And the experimental results show that the proposed method not only solves mode mixing but also increases the prediction accuracy.