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A Vector Quantized Variational Autoencoder (VQ-VAE) Autoregressive Neural $F_0$ Model for Statistical Parametric Speech Synthesis
IEEE/ACM transactions on audio, speech, and language processing, 2020, Vol.28, p.157-170
Wang, Xin
Takaki, Shinji
Yamagishi, Junichi
King, Simon
Tokuda, Keiichi
2020
Details
Autor(en) / Beteiligte
Wang, Xin
Takaki, Shinji
Yamagishi, Junichi
King, Simon
Tokuda, Keiichi
Titel
A Vector Quantized Variational Autoencoder (VQ-VAE) Autoregressive Neural $F_0$ Model for Statistical Parametric Speech Synthesis
Ist Teil von
IEEE/ACM transactions on audio, speech, and language processing, 2020, Vol.28, p.157-170
Erscheinungsjahr
2020
Link zum Volltext
Quelle
IEEE Xplore (IEEE/IET Electronic Library - IEL)
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 2329-9290
eISSN: 2329-9304
DOI: 10.1109/TASLP.2019.2950099
Titel-ID: cdi_crossref_primary_10_1109_TASLP_2019_2950099
Format
–
Weiterführende Literatur
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