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Berry-Esseen bound for smooth estimator of distribution function under length-biased data
Ist Teil von
Communications in statistics. Theory and methods, 2024-03, Vol.53 (5), p.1800-1809
Ort / Verlag
Philadelphia: Taylor & Francis
Erscheinungsjahr
2024
Quelle
Taylor & Francis
Beschreibungen/Notizen
In this paper, by using a sampling procedure, subjected to length-bias, the distribution function F is estimated by the kernel-type estimator
F
n
s
,
and also a Berry-Esseen type bound for the smoothed estimator is established in this setting. Further, it is shown that the rate of the normal approximation is
O
(
n
−
1
/
6
)
under some appropriate conditions.